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基于大数据的电子通信技术发展研究

时间:2023-07-11 11:40:15 来源:爱作文网  爱作文网手机站

韩凌云

(安徽师范大学物理与电子信息学院 安徽 芜湖 241000)

大数据的出现,为电子通信技术带来了一种全新的发展,它以大数据为基础,对数据的采集、挖掘、分析、特征抽取等方式,使其朝着多元化、智能化的方向发展,并逐渐改变了行业的形态。在当前技术条件下,将大数据技术与电子信息技术相结合是不可避免的,而利用大数据技术进行电子通信,不仅可以促进企业的创新,还可以发掘其价值,从而更好地发挥其在电子通信技术中的作用。

电子通信技术已经被广泛地运用于人们的日常工作和生活中,它的高质量和高兼容越来越引起人们的关注。大数据技术是一种非常好的兼容技术,将其用于电子通信技术,可以改善其兼容性[1]。高兼容的电子通信技术可以整合多种软件,最大限度地利用其技术优势,实现多个设备的协同和统一,实现数据和信息的快速流转,达到最优的目的。以大数据为基础的电子通信技术的不断发展和革新,使信息的传输方式更加便捷、高效,同时也保证了数据的传输的正确性和完整性。在电子通信技术中,由于外部环境的干扰,使得信息的传递不顺畅,从而降低了数据的可信度。

2.1 多样性

随着信息技术的飞速发展,人们的生活和工作变得越来越方便,特别是在大数据时代,人们的各种需求越来越多,传统的电子通信技术已经无法满足人们的个性化需求[2]。为适应人们对电子通信技术的多元化需求,运用大数据技术、思维方式、模式,从大数据中获得各种不同的讯息,为个体服务、工作、学习提供有针对性的数据,从而获得用户的满意度,提高用户对电子通信技术的满意度和信赖度,从而体现出电子通信技术的多元化特征。

2.2 抗干扰性

在大数据的支持下,电子通信技术必须进行优化,才能使其朝着更现代化的方向发展。抗干扰能力是电子通信技术中的一个重要特征,它具有较高的抗干扰能力,即具有较高的传输速度和较高的保真度。利用大数据技术,可以改善数据的传输方式,提高数据的传输效率,减少对外部环境的影响[3]。在电子通信技术中,由于通讯路段的干扰,导致数据不流畅,因此,在现有的技术措施中,最常用的方法就是利用大数据增强系统的抗干扰性,优化网络通信的传输模式,优化通信协议,优化通信网络的布线,都是行之有效的途径。

2.3 兼容性

由于其相容性的特性,它的应用范围非常广泛,目前在各行各业中都有大量的应用。通过运用大数据技术,可以更好地挖掘出用户的有用信息,使广告的传播更加准确。随着大数据时代的到来,电子通信技术的发展方向更加明确,同时也加强了它的兼容性,使得它能够同时兼容多种设备、软件,充分发挥它的技术优势和技术价值,从而更好地为人民群众服务,满足用户对数据和信息的多样化需要。利用大数据技术,可以更好地提供更多的、更节能、更环保的信息,更有利于多个设备的协作,加速信息的传递,使得电子通信技术的表现形式得到进一步的发展。

3.1 电子通信网络部署

在大数据的发展视野下,发展电子通信技术的核心是提高通信效率,利用大数据进行大规模的数据集成,使其处理速度更快,从而解决了许多电子通信发展中遇到的问题。目前大部分的电子通信技术都是在室内进行,而在室内,对信号的需求非常大,而现在,大数据技术就可以分析出最适合的基站位置,收集到大量的用户信息,从而使整个系统的布局变得更加合理,同时也能够减少基站的使用,从而提高通信质量[4]。

在大数据环境中,采用电子通信技术可以很好地解决小区内的网络信号不足,提高数据处理的顺畅程度。这是一项艰巨的任务,如果处理不好,将会造成更大的麻烦,也会给共享信息带来更大的麻烦。

3.2 能量有效

在大数据时代,电子通信技术与传统的电子通信技术有着本质的区别。过去,电子通信技术以服务质量为主,而以大数据为依托,以更多的信息资源,提高利用资讯资料的效率,获得民众对资讯资料的满意程度,以及利用资讯资料来推动工作方式的改进,以取得民众对科技的认同。在传统的通信技术中,电力是靠着电池来维持的,而商业化的电池,却无法满足电力的需求。而以大数据为基础的电子通信技术,采用了无限能量消耗方式,可以加速数据的传输,支持大规模的电力消耗,从而推动电子通信技术的发展[5]。目前,在大数据的支持下,人们对信息和数据的要求越来越多样化,这给电子通信技术带来了新的挑战。

3.3 资源合理配置

过去的电子通信技术主要是通过通讯装置来实现,而这一方式的实现,需要专门的电子通信设备来支撑。而基于大数据的电子通信技术,则是基于移动终端,人们可以任意地进行信息的传输,打破设备、时间、空间的限制,实现快速、快捷地获取信息。在此背景下,传统的移动通信系统将会面临什么样的挑战,这种方式要求信息资源的合理配置,如果同时发送大量的信息,那么就会造成信息的阻塞,无法进行有效的管理和控制,从而导致网络资源的不足。因此,在充分利用大数据支持的情况下,实现能源效率的合理配置,对电子通信技术的高效发展提出了挑战,但同时也给其带来了发展的机会。

在系统中,每个时钟的同步都要进行比较,每个时钟和系统的标准时钟之间的差异必须进行比较,并进行相对漂移的校正。例如在GPS导航的用户设备中,通常会对1 PPS的前端发生时间进行调节,从而实现时钟的同步。另一种则是利用以太网中的时钟复原技术,即所谓的“同步以太”技术。当然,也有其他的技术,例如利用无线电波进行时间信息的传输,但都是在同一频率下进行的。

为满足较高的测量精度,刘伯瑞[6]提出一种 PTP传送方法。其后,随着5G技术的发展,将SyncE+PTP技术结合起来。

4.1 GPS时钟同步

4.1.1 GPS高稳频综器系统原理

Nicholls和 Carleton于2004年开发了一种称为N/C的网络,它的核心技术是利用OCXO将一个分频器和一个倍频器同时接入10 MHz,并且利用锁相环实时的校正OCXO的输出。

为方便分析,本论文对该系统进行了重新设计,采用GPS接收端产生1 PPS的输出,OCXO所生成的10兆赫分频输出1 PPS,然后用10兆赫倍频160兆赫进行相位漂移,如图1所示。

图1 重构系统流程图

所谓的“同步”,锁相环DPLL的工作原理是利用锁相环调节频率、相位,具有较好的抗干扰性,能够快速捕捉、便于集成,具有较高的运算能力[7]。

数字锁相环由鉴相器、数字回路滤波、相位累加器、DA变换等组成。该鉴相器把检测信号与输入信号进行相位比较,产生相应的相位误差,然后用环路滤波产生相位控制字,进行相位调节,并利用频率控制字调节输出的频率,如图2所示。

图2 数字锁相环

当前大部分锁相环都是基于DDS+PLL的结构,通过对频率控制字和相位进行调节,从而达到对相位和频率的快速锁定。

4.2 SyncE架构

SyncE是一种利用以太网链路的码流来恢复时钟频率的技术,它在以太网络的源端采用高精度的时钟,通过已有的Ethernet物理层接口PHY传输数据,然后在接收端由CDR进行恢复和抽取,从而维持高的时钟性能,如图3所示。

图3 SyncE技术图

4.3 CDR

以太网PHY级传送NRZ码流,在传送端,将码流再编码为4 B/5 B、8 B/10 B、64 B/66 B码,利用CDR(Code Discrete)实现时钟和数据的复原[8],如图4所示。

图4 CDR架构图

CDR的基本原理是:鉴频环CoarseLoop进行频率捕捉,鉴相环 Fine Loop对相位进行调节,并使时钟的关系恢复,如图5所示。

图5 CDR原理图

CDR电路主要包括:

(1)双环结构CDR,由锁相环、延时锁相环构成,锁相环能提供所要求的低抖动的正交钟,锁相环调节正交钟的相位到最优的取样阶段;

(2)全数字化CDR,该电路采用过取样方法,全数字电路,具有很小的功率消耗,但是测量精度受到限制;

(3)另一种不需使用基准时钟的CDR电路,其适用范围很广,但是它的工作频率范围很小。

在时钟同步方面,SyncE显示了很好的频率追踪功能,但 SyncE不能检测到时钟信号在线上的传输延迟。

5.1 降低建设成本

在大数据时代,电子通信技术的发展方向是:在发展过程中,要尽可能地减少建筑的造价,以达到为人民服务的目的,从而推动电子通信技术的普及[9]。随着电子通信技术的发展和应用日趋成熟,对技术的需求也不断提高,采用这种技术的成本也在不断增加。而将大数据运用于电子通信技术,能有效地降低电子通信技术的建设与使用成本。在发展电子通信技术的过程中,要运用大数据技术与思想,减少成本,让其进入千家万户,就需要加大科技研发力度,开发低成本、高效能的电子通信技术,以更好地服务于人们的生活。

5.2 向数字化进化

在信息技术的发展过程中,信息技术正朝着数字化、智能化的方向发展。而在信息技术和观念的支撑下,电子通信技术的数字化更加重要。电子通信技术必须持续地向着数字方向发展,以提高技术水平,建立庞大的数据库。以数字信号为媒介对载波进行调制,实现传输和传递。在电子通信技术发展过程中,以图像、视频等一体化的方式,实现了信息的快速传输。同时信息技术的发展和信息的数字化传输,使得信息的传播领域不断拓宽,其应用日益广泛。基于大量的数据,利用电子通信技术实现了信息的数字化传递,从而提高了信息的传递效率。因此,在发展电子通信技术时,要重视运用大数据,以提高其效率。

5.3 技术融合性

在大数据时代,科技创新的发展能够促进各种技术的融合,实现各种技术的有机结合。技术和技术的融合和衔接性是未来发展的必然趋势,也是以大数据为基础的通信技术的发展模式。在信息技术的发展过程中,必须充分利用大数据技术,充分利用大数据的兼容性,使多项技术相互融合,多项技术相互补充,从而达到最优的通信技术。由于电子通信技术的不断发展,将大数据与人工智能技术的融合,使语音、影像的传输成为可能,从而推动了电子通信技术的发展。在大数据时代,发展电子通信技术,必须将大数据、物联网、云计算、人工智能等技术有机地结合起来,以拓宽其发展道路,推动电子通信技术的发展。

综上所述,本文利用大数据发展电子通信技术,不仅是信息技术向数据化、先进化、创新化发展的需要,更是推动电子通信技术、推动人类社会向现代化发展的需要。因此,要发展电子通信技术,就必须依靠大数据来支撑,要树立大数据思维,把大数据运用到电子通信技术中去,才能使其不断地创新和发展。

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