生物质发电厂的物流成本控制的研究现状
文/何雪凝 刘翀
随着全球资源和环境问题的暴发，我国经济发展受到了一定的影响，随之能源策略发生了变化，开始发展和利用新能源。我国农作物秸秆资源丰富，这为发展生物质发电厂提供了充要条件，然而由于其技术发展不成熟以及成本难以控制，导致该产业难以产生良好的经济效益，本文从生物质发电厂的物流成本控制以及电厂选址等方面介绍了国内外学者的研究工作，提出了存在的问题并为未来研究方向提供展望。
基于全球性的能源短缺与环境恶化的双重压力，全球能源低碳转型进程加速。生物质能作为世界上最广泛利用的新能源之一，其开发技术较为成熟，它的应用领域非常广泛，对全球气候变化、能源供需矛盾和地球生态环境的保护具有重要的意义，它也成为国际能源结构升级转型的中坚力量[1]。我国生物质燃料资源丰富，极大的秸秆产量保障了秸秆发电充足的原材料市场供应，同时也保证了秸秆发电未来广阔的发展空间，但是进行秸秆发电的能源化利用占比不足20%，我国采用热电联产、煤混合燃烧等多种能源，积极探索新型生物质能源发展模式，以财政补贴、金融支持、碳交易等措施，鼓励、引导和支持生物质能的应用，加强行业监管，从物流成本控制的角度研究分析生物质发电的经济效益最大化[2]。尽管中国拥有较为丰富的秸秆资源，但是生物发电企业的燃料费依然很高，企业无法提高利润，这成为生物发电的一大瓶颈，所以有必要研究生物发电原料的供应链物流系统，合理化生物发电站的布局和原料供应链的科学设计。此外，为减少原材料的物流成本，必须推动生物能源产业健康、快速、持续发展，并对国内的生物资源进行有效地开发与利用[3]。
1.1 物流成本控制。1980年，“物流”的概念从日本引入了我国。随着经济、社会的发展，许多学者对此进行了深入的探讨，尤其是21世纪以后，我国学者对物流成本的研究已经越来越多。物流成本控制是指通过对成本的生产和形成过程的影响，并按照计划的要求，对各个要素和环节产生正面的影响。从生物质发电站的生产和运行过程来看，包括事前管理、事中管理和事后成本管理。事前成本管理直接影响到将来的各个运营过程的成本。通过对成本的控制，能够及时地发现存在的问题，并采取相应的改进措施，从而保证达到目的。要有效地提升企业的物流成本管理效率，必须采用下列两种方法。一是增加对物流成本管理的投资，二是改善物流成本管理的效果[4]。
1.2 作业成本法。ABC成本法又称作业成本核算法。首先将所有流程耗用的所有成本按照合理的分配率分配到作业，然后再将分配到作业的成本费用分配到各产品。作业成本法作为目前应用范围最广的成本管理方法，其优势主要体现在以下几个方面[5]：1）主要依靠成本动因进行成本分配。2）有效结合战略管理。作业成本法对于提高企业成本管理水平具有重要意义。运用作业成本法时，要核算各类间接费用，并根据公司发展战略，进行经营成本控制。传统的企业成本管理方式缺乏对企业经营策略的思考，导致企业的生产成本分布不合理，仅依靠产品的产量。3）变更期间成本。作业成本法是一种可信赖的会计核算方法，它对提高企业的成本管理有很大的促进作用。过去的成本管理方式，对期间费用进行了不科学的划分，没有一个确定的期间费用标准，很难将期间费用精确地归入到一个产品中，也无法有效地确定各个产品的间接费用里特定比例的方法。
2.1 生物质发电厂的物流成本控制。随着近年来生态环境保护和经济需求的逐渐发展，生物质发电增加了发电厂的生产和经济效益，燃料取得管理和成本管理面临着更多的问题。收储运过程中包含时间增长和范围扩大，管理成本变得更为困难。为了解决当下生物质发电厂较高的收集秸秆燃料的物流成本问题，张茜[6]发现了减少收集半径可以大大减少运输成本；
而在收集秸秆时，为了减少回收物流的成本，可以将承包商数量限制在10家左右；
生物质发电厂的选址要经过科学地规划，政府要严格限制进入，不能在某一地区集中建厂。赵亮[7]建立了生物质发电厂燃料供给系统的物流模型，以实现对物流流程的优化和节约成本的优化，以平均车次、设备利用率、平均等候时间为指标，对生物质从各个收购站运输到电厂进行了仿真模拟。运用Extendsim分析了货车、取样台、称质量站、卸料站等因素对系统性能的影响，并根据季节的不同，对不同季节进行了灵敏度分析，得出了农闲时间、农忙时间最大的优化方案。
2.2 生物质发电厂的选址。由于我国的秸秆资源分布较为分散，因此，秸秆原料的集储运物流系统是制约其规模发展的“瓶颈”，不能适应我国秸秆原料的能源化和工业化进程，由此看来，合理规划生物质电厂的选址是非常必要的。它既能降低运输能量消耗，又能减小运输对环境的危害，使其运行总成本最优化，Wang[8]提出了一个模糊多准则决策模型（FMCDM），用于优化生物质发电厂的选址过程，所有影响选址的标准均由专家和文献综述确定；
在第二阶段采用模糊层次分析法（FAHP）确定所有标准的权重。在本研究的最后阶段，通过与理想解相似的顺序偏好技术（TOPSIS）被应用于潜在位置的排序，确定出龙安为越南建设生物质电厂的最佳地点。在日益复杂的环境下，由模糊性和随机性组成的不确定性是选址中的一个重要问题，Wu[9]将二维语言信息与云模型则结合起来，提出了秸秆生物质发电厂选址的专门决策框架，首先，建立了一套全面的指标体系，以满足科学合理评价的需要；
其次，结合三参数区间数和排序关系确定指标权重，计算各因素的重要性；
再次，采用了二维不确定语言变量群体决策模型，解决了个体造成的偏差，充分表达了专家意见，较好地反映了心理状态，减少了信息缺失；
最后，对秸秆生物质发电厂的选址问题进行了探讨，明确规范了决策过程，为项目经理提供了可执行的、真实的解决方案；
结果表明，此模型对于研究秸秆生物质发电厂的选址具有十分重要的意义，值得在今后的研究中推广。合理地选择生物质发电厂厂址，既能缩短工程工期，又能节约运行成本，还可以增强秸秆发电厂长期运营的可靠性和合理性；
需要结合经济效益与环境效益，一个恰当的发电厂选址，既能降低电厂的运行成本，又能充分利用本地的农产品。此外，还要考虑到地理、地形、资源条件等诸多因素。值得注意的是，当优化选址时，若对整体优化系统的不确定性置之不理，会造成交通能耗增加，环境污染增加，导致生物质发电厂不能正常运行。
（1）生物质能是利用有机废弃物来制造可再生的、洁净的能能源，既能提供清洁能源，又能治理环境污染和减少气候变化，是一个行之有效的碳中和方法之一；
然而，目前该产业经济效益极低，仅依靠政府补贴存活，扩大发电效率与控制预算成本是迫切需要解决的问题。（2）生物质发电厂的原料主要集中于我国农村地区，由于受地域和原料本身特性的限制，使其收集、储存和运输过程的成本难以控制，因此，不应仅在技术从面寻求突破，物流成本的控制以及合理的电厂选址是未来的重点研究方向。（3）基于作业成本法的生物质发电厂的物流成本控制不同于传统的成本核算，更注重整个过程的前因后果，具有多层次性，立足于全程的成本核算，将成本视野向前延伸到整个农户以及中间商的秸秆供给，向后延伸至用户的用电需求，更加精确地控制整个生产过程的成本。