家具色彩国际研究热点可视化分析
陈于书
(南京林业大学家居与工业设计学院，江苏南京 210037）
人们在观察一件家具时，留下的第一印象除了造型风格以外，更多的是色彩。色彩对于家具设计而言，可谓灵魂所在。但长期以来，我们在进行家具的色彩设计或选择时，通常依赖设计师个人的喜好或主观感受[1]。而这种人为因素给设计结果带来了很大的不确定性。随着经济的快速发展，人们对美好生活也有了更高层次的期待，需要色彩更能贴合自己的个性特征、审美偏好与内涵[2]。因此，如何将过去定性的、主观的色彩设计或选择进行量化，理性、客观地加以运用与呈现成为当前非常迫切的课题。基于这样的背景，本研究借助Citespace软件系统归纳国际上对家具色彩领域的研究动态，分析其知识演进特征和属性，为后续研究与设计实践提供参考。
1.1 数据来源
本研究的数据来源于 Web of Science数据库核心合集，检索时间为2022年1月28日。相关检索设定为furniture (主题) AND color (主题) ，出版时间限定为“2002-01-01”至“2021-12-31”，文章类型设置为“论文OR会议录论文OR综述论文OR在线发表”；
语种设置为“English”。最终得到339篇文献,本研究将此作为研究对象。
1.2 研究方法
文献记录了科学发展的轨迹[3]，因此，本研究以家具色彩相关文献为研究对象，借助文献计量学分析方法与美国德雷塞尔大学陈超美博士开发的Citespace 5.8.R3软件进行数据处理和可视化分析，通过对搜集的文献集合进行计量[4]，时间跨度设置为2012年至2021年，时间切片为1年，分别用到软件中的发文国家分析、发文机构分析、关键词共现分析、关键词突发检测分析以及关键词聚类分析等功能，利用科学计量学与数据可视化相结合的方式探索家具色彩领域在全球范围内的研究现状，挖掘研究热点和前沿趋势[5]。
2.1发文量与被引频次
年度发文量是衡量某领域研究热度与发展趋势的重要指标[6]，被引频次代表了文献中的主要观点被学术圈认可的程度与研究热度。本研究以Web of Science( WOS) 数据库核心合集为数据统计来源，通过对2002年至2021年家具色彩研究领域发表的期刊论文发文数量与被引频次的统计分析（图1），可以发现，每年发文量与被引频次均呈波动上升趋势，年均发文16.14篇，年均被引105.05次，篇均被引7.41次，说明该领域就在近20年逐步发展起来，并且逐渐受到国际学者的关注。
图1 发文量与被引频次
2.2 科研合作
随着社会的发展，科研合作已经成为一种趋势，可以增进学者之间的交流，实现优势互补，提高学术产量，推动科学发展[7]。科研合作网络分析可以帮助我们看出在某一研究领域哪些国家或地区、哪些机构处于中心位置，是否存在“中心-边缘”的关系，其最主要的合作伙伴是谁等。
本研究通过Citespace对原始样本文献的作者、研究机构、研究国家或地区分别进行共现分析。发文量越多，节点直径越大；
节点间的连线代表合作情况，连线越粗，则表明合作越密切；
若节点出现紫色外圈，说明该节点具有高的中介中心性（大于0.1），该节点处在不同簇群的桥梁路径上，紫色圆圈越厚，中心性越强；
若节点的某些年轮中被红色填充，则表明在该时间段内存在论文的突发性变化。
此外，某一研究领域作者、机构或国家及地区的发文量可以在一定程度上为该领域的研究水平做出贡献。而高被引指标则是衡量其学术水平和学术影响力的重要指标[8]。
2.2.1 核心作者分布
无论从作者的发文量，还是被引频次看（表1），家具色彩领域的研究并不突出，文献数量较小，除了Bekhta P发表的文献被引12次以外，其他均只有个位数，说明目前关注家具色彩的学者相对较少，家具色彩的研究尚未引起足够的重视，有待广大学者进一步开拓。
表1 核心作者分布
从发文量看，南京林业大学的闫小星（Xiaoxing Yan）以5篇发文量位居第一，Eiliaadela Salca与Ales Zeidler分别以4篇、3篇发文量位居第二、第三。有26人发表了2篇文献（表格中为2021年发表的作者），并列第四。从被引频次看，Bekhta P发表的文献被引12次位居第一，Sundqvist B、闫小星分别以8篇、7篇位居第二、第三，并列第三的还有Esteves B与Ayadi N。
由于作者数量较少，所以作者之间的联系并不紧密，作者网络联结也较为稀疏，聚集度不高，因此，家具色彩领域的研究合作有待进一步深入与拓展。
2.2.2 核心机构分布
从发文机构来看（表2），南京林业大学发文量16篇，为发文量最高的研究机构；
东北林业大学与捷克生命科学大学发文量均为6篇，并列第二；
罗马尼亚特兰西瓦尼亚大学、土耳其伊斯坦布尔大学发文量均为5篇，并列第四；
土耳其加齐大学发文量4篇，位于第六；
其他有6家机构发文量3篇，并列第七。在高发文量的12家机构中，有4家中国的科研机构，4家土耳其的科研机构，说明中国与土耳其的科研机构在家具色彩研究领域相对比较活跃。此外，主要的发文机构为林业院校或林业学科较强的院校、涉林的研究所，这是由于家具属于在林业学科下的一个分支，因此林业类院校或研究所是研究家具色彩的主力军。
表2 高发文机构、国家与地区
2.2.3 核心国家与地区分布
从发文国家与地区来看（表2），中国发文量50篇，占14.75%，位居榜首，位于榜首；
美国以25篇（7.37%）位于第二；
土耳其发文13篇（3.83%）位于第三。
从中介中心度看，仅中国与法国的中介中心度为0.13，大于0.1，具有较好的学术影响力，但与其他领域相比，这个数值并不大，说明我国仍需要大力拓展与深耕此领域，不仅提高学术产出量，更要提升学术影响力，任重道远。
2.3 研究热点与前沿分析
研究热点是指在某一时间段内，有内在联系的、数量相对较多的一组文献共同探讨的研究问题或专题。
2.3.1 基于关键词共现的研究热点分析
关键词是代表着一篇文献核心内容的词语，是对文献观点和内容的高度概括与凝练。其出现频次可反映关键词在该研究领域的影响力大小，频次越高表明与其相关的文献研究越多。词频分析得出的高频关键词可以在一定程度上显示出相关领域的研究热点[9]。
本研究通过Citespace软件对研究样本文献的关键词进行共现分析，计量出国际尚对家具色彩研究的关键词共现图谱（图2）。图谱中节点与字体与关键词词频成正比，词频越大，节点与字体显示越大，与研究主题的相关性也越大。关键词共现发现，大部分高频关键词出现在2007年以后，且色彩（color）是共现频次最高的关键词，反映了该领域的研究主题；
其次，频次最高的10个关键词中有机械性能（mechanical property）、热处理（heat treatment）、温度（color）、表面粗糙度（surface roughness）、尺寸稳定性（dimensional stability）、木材（wood）、色彩变化（color change）7个关键词，均与材料、物理学相关，反映出该领域主要集中在材料与物理学角度（即自然科学的角度）研究家具色彩；
有一个关键词是行为（behavior），表明有学者从人的行为角度研究家具色彩；
最值得关注的高频关键词为2020年最新出现的深度学习（deep learning），反映出家具色彩领域开始运用信息技术进行研究。
图2 关键词共现
2.3.2 基于关键词突现的研究前沿分析
关键词突变（Burstness），是通过文献中出现的关键词次数统计出关键词数量变化（大幅增加或减少）特别显著的情况，可以说明在学者对此方面的关注程度增长或减少情况，从而可以帮助捕捉该领域研究趋势和新主题[10]。本研究设定γ=0.4，Minimum Duration=3进行关键词突变分析，共获得10条突现关键词（图3）。
图3 关键词突现
根据突现的起始时间，家具色彩的研究可以归纳为两个研究热点阶段。第一个阶段研究热点的突现时间在2007年至2009年，该阶段色彩研究主要集中在人的行为与家具色彩的关系的研究。第二个阶段研究热点的突现时间集中在2009年至2021年，该阶段主要集中在家具色彩受木材、物理、化学特征等影响的研究。但从图中可以看出，关键词突变强度均不高，最高的也仅为2.19，说明该领域研究的关注度还不是很高，存在较大的发展空间。
2.4 研究领域
通过最大似然法（LLR）对家具色彩领域联系较为紧密的关键词汇总形成关键词聚类时间线图谱（图4），结合形成聚类的代表性关键词信息，由此探究核心研究圈有关家具色彩的主要研究领域。
图4 关键词聚类时间线
Citespace依据网络结果和聚类的清晰度，提供了网络模块性Q值和网络同质性S值(平均轮廓值)两个指标，当Q值＆gt;0.3时，聚类结果就是显著的；
当S值达到0.7就可认为聚类是令人信服的。本研究数据显示Q值为0.8278，S值为0.9128。因此，本研究聚类图谱的聚类结构十分显著，且结果令人信服。
根据研究热点分析和聚类分析结果，同时结合相关专家对国际家具色彩研究的意见，目前国际家具色彩的研究主要集中在以下三个领域：
2.4.1 木材色彩
#0聚类、#1聚类、#4聚类、#5聚类、#6聚类的研究主题为木材的色彩，关注物理化学处理方法对木材及家具色彩的影响，属于材料科学领域。代表性研究人员有Bekhta P、Xiaoxing Yan等。Bekhta P等[11]主要涉及木材热处理的研究，指出热处理是导致木材组织变暗、木材尺寸稳定性提高、力学性能降低的主要因素，并发现总色差与弹性模量、弯曲强度之间存在很强的相关性。因此，色彩参数可以定量估计，并用作木材强度的预测。Xiaoxing Yan等[12]主要涉及木质表面涂料的研究，将水性芯材的微胶囊添加到水性底漆中，探讨不同的核壳比和微胶囊的质量分数对水性底漆涂层性能的影响。随着微胶囊质量分数的增加，色差逐渐增加，光泽度逐渐降低，硬度逐渐增加，而除0.50:1微胶囊涂层外，附着力逐渐降低。
2.4.2 通感
#2聚类的研究主题是通感，关注色彩心理，属于行为科学、神经心理学领域。代表性研究人员有Julia M.Sperling等。Julia M.Sperling等[13]主要涉及彩色图形通感的神经元相关性研究，使用功能磁共振成像（fMRI）研究了通感色彩体验伴随着人类色彩区域（V4/V8）激活的假设，研究得出图形诱发的通感色彩感知是由人类视觉皮层色彩区域的激活引起的。
2.4.3 色彩推荐
#7聚类、#8聚类的研究主题是色彩推荐，关注色彩应用，属于计算机科学与工程领域。代表性研究人员有Fidan KAYA等。Fidan KAYA[14]等主要涉及色彩量化研究，尝试用色彩量化方法分析由手机捕获的图像，并将色彩分析结果与用户定义的参数发送到web服务器上通过线性匹配对大型数据集进行过滤，与存储在数据库中的产品的色彩信息相匹配，然后再协同过滤进行色彩推荐[15-16]。
3.1 结论
本研究运用Citespace文献计量软件对家具色彩领域2002年至2021年的339篇文献进行知识图谱分析，主要得出以下结论。
（1）家具色彩领域的研究成果不多，但总体上呈现增长趋势，受关注度在逐步提升；
（2）由于发文基数较小，家具色彩领域作者、机构与国家合作网络联系不紧密。家具色彩领域领先的研究机构中，最主要研究力量集中在有林业学科的院校或研究所，中国与土耳其的科研机构相对比较活跃。我国以50篇发文量位居榜首，美国与土耳其分列第二与第三。但总体而言，这类文献的中心度均不高，研究水平有待提升。
（3）综合家具色彩的研究热点、研究前沿与研究领域分析，国际上主要偏向理论探讨，较少有实证性研究，研究热点集中在物理化学处理方法对木材及家具色彩的影响。家具色彩最新研究前沿是与计算机与大数据信息相关的色彩量化与色彩应用主题。
3.2 展望
结合国内外家具色彩研究的实际情况，在本研究得出结论的基础上提出一些研究视角，可为后续研究与设计实践提供一定参考。
（1）拓展家具色彩的测量方式与评价方法，丰富家具色彩相应研究。基于关键词聚类分析可知，目前关于家具色彩领域的研究多偏向材料科学。家具设计更多偏向实际应用[15]，所以，我们可以进一步加强家具色彩的感性工学与实证研究，以便提供更加科学的数据支持。
（2）考察色彩与家具结合的本质联系。家具是色彩的载体，不同的色彩、不同的色彩组合、不同部位、不同形态、不同体量的应用等均传达出不同的信息，同时人的个性、爱好、情趣、经验及意识形态等也会影响色彩认知。因此，现代家具色彩领域的研究就需要在人的感知心理与色彩意象之间建立起系统化、准确化、科学化和数据化的关联，从而获得“色彩和谐”的应用效果。
（3）聚焦中国情境。在经济全球化的大趋势下，只有整合中国文化精髓和现代科学技术，才能最大效应地发挥文化和思想的协同效应、集成优势和系统性特点。因此，探索具有中国情境、具有建设性的家具色彩[16]，具有十分现实的时代意义与社会价值。
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