数字时代下教学质量诊断与改进平台的建设与提升路径
金珺
摘 要：数字时代下，利用全面革新的数字手段对教学质量进行管控是高职院校质量诊断与改进平台建设和提升的初衷。为促进现有校本平台的建设与提升，本文在对现有研究成果进行梳理的基础上，分析研究了目前高职院校质量诊改平台的构建与运行机制，总结了目前平台建设与优化的痛点和难点，并针对性地提出建设与提升的路径。
关键词：数字时代 教学质量 诊断与改进平台 提升路径
数字时代是信息时代的进阶模式，结合了新一轮工业革命的“智能技术群”。自“十三五”以来，我国通过数字信息革命带动数字经济发展，大力发展并完善数字基础设施，以数据资源支撑各行业转型发展。2021年12月，国务院印发了《国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知》，其中更是提到要“加快推动文化教育、医疗健康、会展旅游、体育健身等领域公共服务资源数字化供给和网络化服务，促进优质资源共享复用”[1]。
近年来，各院校均逐步开展信息化建设，建成了针对不同业务的管理控制系统，例如教务管理系统已趋近稳定。但由于在推动学校信息化的过程中，数字技术改变了高等教育的内部环境，对高校教师在教学模式和教学手段方面不断提出新的要求。传统的教学模式和成效监测评价体系受到了冲击，尚未能跟上需求迭代的节奏，因此需要根据现有数字手段进行改革，并不断融入新型数字化设备与服务。
2015年，教育部出台《教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》[2]和《关于印发〈高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案（试行）〉启动相关工作的通知》，高职院校陆续启动质量诊断与改进平台的建设。现阶段，如何将诊改平台中的数字所承载的信息进行有效分析，促进现有校本平台的提升，推动全员、全过程、全方位的教学评价和诊断，是平台信息建设者亟须进一步思考的问题。
一、国内外研究综述
数字时代是信息化发展新趋势，强调对学校教学质量诊断和改进的重要作用。目前，全球数字技术革新与应用呈现井喷式增长，尤其在我国，信息技术已经逐渐走向数字时代。[3]在数字时代背景下，大数据技术为高职院校教学诊改工作提供了更多的可能性，利用数字技术革新的教学理念，极大地提升了高职教学质量。[4]借助数据平台对教学质量进行监测和预警分析，能有效优化校园资源配置，构建质量保证体系，并不断挖掘信息，探索质量监测的长效机制。[5]随着教育部出台相应文件和通知，高职院校积极推进信息化质量诊改平台的建立。钟品妍提出注重智能化信息平台建设，能够实现基于数据信息的教学质量监测与评价。[6]因此，结合数字时代思考数据平台的建设，才能让平台功能日臻完善，进一步促进教学质量的提升。[7]
目前现有的关于教学质量诊断和改进的文献，主要是从诊改对象和诊改方式的角度进行研究。
赵蕾以课堂为诊改研究对象，针对思政课堂，为学生、一线教师以及教学管理者发放问卷，调研分析了思政课堂教学存在的问题，并提出了“依托信息平台，坚持方法创新”的过程诊改方向。[8]罗巧云以专业为诊改研究对象，通过对苏州旅游与财经高等职业技术学校商务英语专业的毕业生和用人单位的调研，反思商务英语专业的教学质量，提出专业教学的改革方向与思路。[9]唐俊和钟润生以院校为诊改研究对象，提出在“后示范”时期，除了状态数据之外还要根据校情建立自己的校本平台，及时发现和解决诊改平台建设体系上存在的问题，使之实际有效，达到全面推进职业院校教学工作诊断与改进制度建设的目的。[10]
马国勤和刘丹青针对当前高职教学诊改存在的问题，从OBE角度（Outcome Based Education，成果导向教育）导向提出构建教学诊改机制，使专业教学目标能够精准刻画对口岗位的职业需求。[11]杨勇和白晶从PDCA循环视角探索高职院校教学诊断与改进的研制路径，在充分实践与认识的基础上不断优化、持续改进，螺旋式提升教学质量。[12]周开权等人从TQM（Total Quality Management，全面质量管理）理论的角度提出，我国职业教育应引进TQM理论，以实现全员、全方位和全过程的教学诊断，并在引进时注重理念先行、预防为主，提高现代信息技术在教学质量管理中的效果。[13]
二、基于数字时代的教学质量诊断与改进平台的构建和运行机制分析
以数字理念和技术为依托，构建信息化高职院校教学质量诊改体系，是当前高等职业教育教学质量管理的实施路径与运行手段。自2015年教育部发布《关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》以来，教学质量诊改平台尚处于发展初期阶段，仍存在构建与运行方面的问题。
（一）全校数字化改革步入深水区，教学质量诊改平台的构建尚未形成网络
高职院校积极响应国家号召，着眼于数字时代的各项信息技术在教学质量管理方面的建设与应用，先后开展数字化教学管理的建设与落实工作。数字化改革整体工作格局初步建立，各项数字化教学管理创新项目初见成效，但仍存在将数字化改革工作流于表面、未能真正贯彻数智赋能方针政策等问题。常见于行政职能部门各自为政，建立服务于自身业务的闭环系统，而信息未能在各业务系统间共享，形成網络，因此无法做到高效协同管理;抑或存在部分数字化项目“为创新而创新”，业务流程重构不到位，无法配合学校顶层设计，未能深刻击中改革的痛点和难点。引入质量诊改平台后，各业务系统尝试构建信息桥梁，但存在数据标准无法统一、数据源头存在错误等问题，各方沟通成本较大，信息网络的形成费时费力。
（二）质量诊改认知不到位，“校—院—专业”三级教学质量保证体系衔接易中断
质量诊断与改进体系以“校—院—专业”三级教学质量保证体系为核心，但在构建过程中存在不同环节的认知缺陷。首先，思想意识基础较为薄弱。传统的教学质量评价依赖于外部评估与监控，“校—院—专业”三级教学质量保证体系自上而下缺乏自主诊改的意识，内在驱动力不足。而在教学质量诊改的认知上，校级顶层设计与专业教学管理可能因站位不同而存在针对性和实效性的偏差，故而三级教学质量保证体系的层级衔接易出现中断。
其次，理论与实践的认知存在偏差。教学质量诊改平台尚处于发展初期，各流程的构建和场景的设计尚在探索与尝试的阶段，“校—院—专业”三级教学质量管理的节点设计缺乏实践应用，重要节点的任务清单设计可能拘泥于理论，而无法真正透彻地为各级教学质量诊改服务。院校负责平台建设的人员通常没有院级或专业教学管理经验，而院级及专业教学管理负责人又无法参与平台建设，故双向沟通中受信息噪音影响较大，也会导致三级教学质量保证体系的层级衔接易出现困难。
（三）大数据环境基础薄弱，质量诊改平台迅速老化
近年来，高职院校专业建设不断更新，一些现有专业数据快速过期。2021年3月，教育部对职业教育专业目录进行了修订，更新了部分专业名称，各院系根据最新专业目录修订了专业标准，更新了课程代码，亦有院校新增或撤销部分专业。而在教学质量诊改平台数据联动修改的过程中，人力校对与修改依然是主要方式，智慧化对比与迁移尚未能落地，数据的准确性和及时性未能得到较好的保障。因此，大数据环境基础薄弱，宏观数据更新对平台老化影响较大。
基于趋近成熟的业务系统和逐渐完善的配套设施，院校的大数据环境逐步搭建。而早期成型的业务系统背靠的业务数据库，例如，教务系统的课程数据库，可能因长期缺乏数据维护，源头数据未及时清查与整理，大数据环境基础略显薄弱。由于教学质量诊改平台于近两年被大力开发，倒逼与平台对接的业务系统及其数据库在短时期内频繁改造更新，从而造成大数据地基不断松动和修整，使得教学质量诊改平台快速老化。
（四）大数据分析反馈效果有待完善，预警机制尚未建立健全
大数据应用对应海量数据，抓取何种关键性数据指标作为反馈依据，以及如何抓取、如何分析，是亟须思考与解决的问题。目前常用于评价教学质量的指标有“考勤率”“课程总体满意度”“课前预习布置率/完成度”“课后作业布置率/完成度”，以及各类教学活动次数等。此类评价指标多数着眼于教师课堂教学质量诊改，尚未形成专业发展层面以及教学管理层面的反馈机制。上述教学质量评价指标仅反馈给教育者，学生无法根据现有评价指标同步获得自身学业质量信息，而学生学业预警仅靠“连续缺勤”这一单一数据源触发。
此外，预警值未统一标准，抓取到的各类指标不存在参照值对比的意义，预警机制尚未建立健全。例如，教师无法通过上述教学质量评价指标了解自身数据所处的水平，也无法及时聚焦明显过低或过高的指标。
三、基于数字时代的教学质量诊断与改进平台的优化和提升
数字时代背景下，以质量诊断与改进平台的搭建和优化为契机，高职院校正稳步开展构建数字化校园等工程。数字化改革不是一蹴而就的，教学质量诊改平台作为高职院校数字化改革的重要组成部分，需要一个优化和提升的过程。
（一）以质量诊改平台为枢纽，打破各平台信息孤岛的局面
高校信息化建设至今，多数高职院校的教务管理系统、学生管理系统等主要业务系统趋近成熟，但目前仍存在着各项业务系统间数据不互通、信息孤岛普遍化的现象。[14]为了學校各级各业务系统能够高效协同管理教学质量，建议设立校本数据库，以质量诊改平台为枢纽，不断汇总并更新各业务系统的数据，包括各类教学数据。同时，提高平台在校本数据库中的数据抓取能力，采用“高内聚低耦合”的方式，提高数据采集的复用率，避免无效重复收集数据，尽可能缩短低效业务链路，以实现业务数据高效互通共享。
此外，随着线上线下混合式教学的展开，各类智慧化教学平台的功能不断扩充，汇集了课堂教学的海量数据，例如，“智慧职教”“云班课”等数字化教学小程序（APP）。校本质量诊改平台可通过对接此类智慧化教学平台，逐步形成课堂画像，以此达到校内、校外平台数据的互通和共建。
（二）积极推进全校数字化建设，确保教学质量保证体系的落实和深化
随着数字化改革工作的推进，新增的业务系统不断涌现，如何确保教学质量保证体系的落实和深化仍是关键。首先，质量诊改平台要结合学校的顶层设计，贯彻落实学校总体方针。相对应地，学校各类教学数字化改革项目也要切实服务于质量诊改平台的建设。其次，在项目结构和流程设计上厘清上下级关系，落实各级教学管理部门的责任和义务，确保任务清单能够合理有效地执行。此外，加强诊改网络的软硬件同步管理，避免出现硬件先行、平台空洞、质量诊改工作浮于数据采集等基础工作的现象。落实“8字形”质量改进螺旋工作流程，真正做到数智赋能，形成符合校本文化的教学质量保证体系。
（三）梳理源头数据，夯实教学质量诊改平台基础
要建设信息化大厦，数据地基务必扎实。而在数字时代，通过“大智移云”——大数据、智能化、移动端和云计算等新一轮科技革命的产物，平台持续性地产生海量数据，故为了教学质量诊改平台的快速稳定建设，应尽快从源头数据库梳理原始数据，尤其对于数据错误或冗余堆积等情况，校方和技术方应尽快进行清理并维护。例如，前文提到的课程数据库，存在“一课多码”——一门课程对应多个课程编码而生成多条数据的情况，需对此类数据进行整合，并清理剩余多余数据。通过对源头数据的清理，夯实教学质量诊改平台的基础。
专业建设和革新，对数据更新的精确性和及时性提出了较高的要求。专业要求与专业标准每年都在更新，新旧文件与数据的智能对比功能亟须上线。通过智能化手段，对新汇入系统的数据进行及时的梳理与校对，及时替换或新增数据，既能解放人力劳动，又能提高梳理和校对的效率和准确性，将校园信息化改革落到实处，确保教学质量诊改平台建设环境的有效性。
（四）提升大数据分析能力，实现预警效用最大化
数据的反馈与分析是教学质量保证体系的核心要素之一，数据采集、监督、反馈、分析是机制，教学效果提升才是目的。因此，在各业务平台数据共享的基础上，针对不同角色，有针对性和实效性地设定指标维度，在每个维度中合理选择核心指标，提高信息感知度，避免指标冗余、核心信息不突出等现象。设定教学质量评价指标时，不应一概而论，应当根据课程特性，分别设定适合理论课和实操课的评价指标，以便更客观公正地反映不同课程的教学成效。此后，通过现象看本质——以指标数据为基础，形成课堂师生画像，落实师生双边反馈机制，对于特殊数据产生的原因及形成的结果，进行分析并提出针对性改进或强化方案。
此外，还应设立预警值，将不断更新的状态数据与预警值进行比较，便于教师、学生及各级教学管理人员做出相应的调整和改进，将预警和纠偏常态化，对教学质量进行合理管控。结合大数据的海量、高效、多样和真实等特点，还原真实教学成效，合理预估课堂效果的未来走势，实现预警效用最大化。
四、结语
学校数字化改革是近年来学校工作推进过程中非常重要的一环，紧跟数字时代的“智能技术群”，提升和优化教学质量诊改平台是理念与技术并行的工程。改革不是一蹴而就的，且质量诊改平台发展至今仅短短两年，各院校对此仍处在不断探索、发展和优化的阶段。通过诊改平台的不断优化和提升，推动教学质量诊改体系螺旋上升，进入自主管理和常态化运行的阶段。随着数字化供给的不断发展，文化教育领域会有更多智能化的助力，如何更好地利用数智赋能，促进高校服务和数字平台的深度融合，完善质量诊改平台，构建高质量教育支撑体系，高效有力地提升教学质量，推动“互联网+教育”，是 “十四五”数字经济发展的规划，也是该领域未来的研究方向。
参考文献：
[1] 国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知[J].中华人民共和国国务院公报，2022（3）：5-18.
[2] 教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知[J].中华人民共和国教育部公报，2015（C2）：77-78.
[3] 彭波.论数字领导力：数字科技时代的国家治理[J].人民论坛·学术前沿，2020（15）：12-24.
[4] 李伊，宋燕辉，叶伟.大数据时代高职教学诊改研究[J].教育现代化，2020 （54）：173-176.
[5] 周安福.基于诊断改进的高职院校教学质量保证体系建设实践[J].教育科学论坛，2020（3）：24-26.
[6] 钟品妍.关于构建高职院校专业教学质量诊改体系的思考[J].辽宁广播电视大学学报，2020（1）：70-72.
[7] 徐建成.大数据环境下高职院校人才培养状态数据平台建设的思考[J].科技风，2019（33）：96-97.
[8] 赵蕾.高职院校思政课堂教学质量诊断与改进研究[J].湖北函授大学学报，2018 （17）：65-66.
[9] 羅巧云.高职商务英语专业教学质量的诊断与改进研究——以苏州旅游与财经高职校为例[J].时代经贸，2019（35）：97-101.
[10] 唐俊，钟润生.“后示范”时期高职院校教学质量诊断与改进的思考[J].天津电大学报，2018（2）：53-56.
[11] 马国勤，刘丹青.OBE导向的高职教学诊断与改进机制研究[J].职教论坛，2019（6）：56-61.
[12] 杨勇，白晶.基于PDCA循环视角的高职院校教学诊断与改进机制探析[J].广东职业技术教育与研究，2019（6）：74-77.
[13] 周开权，周玲，徐芳.基于TQM理论的中职教学质量诊断与改进[J].轻工科技，2020 （5）：134-135，141.
[14] 徐洁.“双高”建设背景下高职院校内部质量保证体系诊断与改进路径[J].中国职业技术教育，2021（1）：81-87.
基金项目：浙江旅游职业学院新进职工专项课题一般项目“数字时代下教学质量诊断与改进平台的建设与提升研究”（2020XJYB09）。
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